近日，国家能源局综合司发布关于印发《全国煤矿智能化建设典型案例汇编（2023年）》的通知。其中共有80项煤矿智能化建设典型案例，覆盖信息基础设施、智能掘进、智能采煤、智能露天、智能运输、智能防灾、智能洗选7个方向。
(资料图片)
国家能源集团8家公司共计15项案例入选。
信息基础设施
老石旦煤矿 5G 系统与 AI 分析平台
（乌海能源）
智能掘进
黄白茨煤矿薄煤层智能采掘工作面
（乌海能源）
布尔台煤矿一次成巷高机动性快速掘进工作面
（神东煤炭）
大柳塔煤矿 5G+连采机器人群协同作业系统
（神东煤炭）
智能采煤
保德煤矿基于 F5G 网络的采放协同工作面
（神东煤炭）
金凤煤矿透明化综采工作面
（宁夏煤业）
智能露天
宝日希勒露天煤矿
极寒环境下 5G+无人驾驶卡车编组运行
（雁宝能源）
西湾露天煤矿
5G 多频混合组网与矿卡无人驾驶
（神延煤炭）
胜利能源露天矿基于机器人的智慧运维新模式
（胜利能源）
智能运输
上湾煤矿辅助运输绿电+无人驾驶系统
（神东煤炭）
智能救灾
乌东煤矿冲击地压多元融合智能监测预警系统
（新疆公司）
布尔台煤矿灾害综合预警监控系统
（神东煤炭）
智能洗选
准能选煤厂两级标准选煤数据库及管理系统
（准能集团）
骆驼山洗煤厂关键设备故障监测
与预测性维护系统
（乌海能源）
神东选煤厂智能决策系统
（神东煤炭）
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信息基础设施
老石旦煤矿 5G 系统与 AI 分析平台
老石旦煤矿实现地面和井下5G信号全覆盖，基于5G高速率，低延时，广连接特点，老石旦煤矿已开发的5G+智能化应用场景有：智能矿灯、全景工作面、AI 智能分析系统、智能移动终端、设备监测与报警系统、智能供水系统等应用，开启了煤矿物联网时代，通过智能化系统建设及应用，进一步降低安全风险，实现固定岗位无人值守、减少作业人员112人。
智能掘进
黄白茨煤矿薄煤层智能采掘工作面
黄白茨煤矿薄煤层智能采掘工作面，具备采煤机记忆截割、支架自动跟机、人员定位闭锁、远程集控和一键启停等功能。薄煤层工作面智能化开采技术投用后，同时实现掘、支、锚、运全机械化作业及高效除尘功能，不仅投入成本低，适应范围广，而且确保即割即护，工作面每个生产班从15人减少至5人，生产效率提高40%，为煤矿安全高效生产创造了有利条件。
布尔台煤矿一次成巷
高机动性快速掘进工作面
布尔台煤矿引进锚运破一体机、大胯式桥式转载机、设备状态在线监测系统、掏槽机器人和管路抓举机器人等机器人以及在锚运破一体机机尾安装张拉绞车，同时建立掘进工作面集中控制系统，实现配电点、采掘设备的远程控制和可视化控制。打造掘锚机＋锚运破一体机＋大跨距桥式装载机+机器人群的一次成巷高机动性快速掘进新模式，增加锚护效率，掘进效率显著提升。
大柳塔煤矿
5G+连采机器人群协同作业系统
5G+连采机器人群协同作业系统，通过5G无线通信技术+惯性导航技术+激光导引跟踪技术等多种信息融合，实现连续采煤机定位割煤、自主截割、远程干预的断面自动成形控制模式，同时，配套自动卷缆车实现跟机电缆自动收放，利用无线WiFi技术实现梭车选择性控制连采机运输机尾的启停和姿态，利用红外线原理实现破碎机与梭车协同控制技术，最终形成断面自动成形控制模式实现连采机器人群协同作业系统。
智能采煤
保德煤矿
基于 F5G 网络的采放协同工作面
保德煤矿在矿井部署 F5G无源全光工业网，颠覆网络架构、将逐级汇聚的传统三级网络简化为一跳上井的新型二级网络。创新性地与现有井下综合分站相融合，满足人员定位、WiFi、4G、视频监控等业务统一接入，实现综采工作面视频流实时上传。建设三维巡检机器人，提出煤矸图像高效预处理与精准识别算法，研究煤矿煤矸的视频图像数据特点，研究基于煤矿煤矸特点的振动传感频率与时域能量分布特点，形成基于振动、视频信号的煤矸识别，实现综放开采智能化控制；在上述智能化项目建设的基础上，形成透明开采智能综放控制系统，最终实现“智能采放、远程干预”。
金凤煤矿透明化综采工作面
金凤煤矿是目前宁夏数字化程度最高的煤矿，该矿将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、新一代信息技术等与煤炭生产技术深度融合，形成全面感知、实时互联、数据驱动、智能决策、自主学习、协同控制的完整煤矿智能系统。在金凤煤矿，仅各类传感器就有1000多个，全方位无死角感知着煤矿的“风吹草动”，很多“急难险重”的工作都由机器人来承担，构建起“一套体系高效统管，一部手机直通金凤”的智能管理格局，让煤炭生产更加“耳聪目明”。
智能露天
宝日希勒露天煤矿极寒环境下
5G+无人驾驶卡车编组运行
该项目针对极寒型复杂气候环境下露天矿山作业特点，针对露天矿山生产作业场景，基于5G 通讯网络，改造矿山已有的自卸卡车为无人驾驶卡车，与电铲、推土机等工程机械，洒水车、平路机、指挥车等辅助作业车辆组成联合编组单元，进行露天矿山的采集、运输、排卸生产作业。极寒环境下 5G+无人驾驶卡车编组运行填补了当前极寒地区矿山设备无人化技术领域的多项空白，可实现露天矿山安全高效生产，降低运营成本和维护成本，具有延长设备使用寿命，减少直接参与生产的人员数量，加快实现露天矿减人、降本、增效的优点。
西湾露天煤矿
5G 多频混合组网与矿卡无人驾驶
神延煤炭围绕智慧矿山建设，科学优化露天矿采、剥、排，聚焦“大型露天煤矿连续采煤工艺”，全国首创使用700M+2.6G+4.9G移动5G通信系统，有效解决了现场无人驾驶系统低延时、高带宽、广覆盖的科技难题。聚力“无人驾驶”“无人调度中心”“5G网络应用”“智慧选煤厂”“生产辅助系统无人值守”，实现国内首个大型露天煤矿无人驾驶批量应用，基于多编组智能调度技术，国内首次实现多电铲混合编组运行的“装运卸”全流程作业。车辆综合横纵向控制误差不大于0.5米，车辆速度控制误差在2公里/时，定点停车停靠精度高达0.25米，可精准通过11米宽电缆桥。
胜利能源露天矿
基于机器人的智慧运维新模式
胜利能源以5G专网为通讯基础，研发电气开关柜智能操作机器人，实现高低压停送电任务高效、安全科学化；研发配电室巡检机器人，实现配电室值守无人化；研发胶带机智能巡检机器人，实现胶带机巡视少人化。通过智能化建设不断推进，该公司实现设备数据智能分析、故障预警，停送电任务线上审批、远程操作，巡检工作远程监护、线上诊断，装车、破碎操作无人操作、少人值守，矿用卡车无人驾驶。已逐步形成一套独具特色的智慧运维新模式，实时在线监测设备100%，自主研发巡检机器人控制系统、远程停送电系统建成投用。
智能运输
上湾煤矿辅助运输绿电+无人驾驶系统
上湾煤矿辅助运输车辆无人驾驶系统，目前完成绿色智能无人运输19人车、5人车长距离、多场景测试，突破了无人驾驶车辆在井下精确导航定位、井下复杂环境感知、井下远程监控和应急接管、井下车路协同等关键技术瓶颈。新能源电动车应用，运行吨公里能耗仅80Wh，运行成本仅为同类防爆柴油车的13%，满载续航里程约为80km。光储充电站设计功率为400KW，每天正常可发电近 1700度，每年发电近56.95万度。
智能救灾
乌东煤矿
冲击地压多元融合智能监测预警系统
乌东煤矿冲击地压多元融合智能监测预警平台可综合利用微震、地音、支架压力等各监测系统的优势，并可根据现场条件集成扩充新的监测系统；平台集成了“时-空-强”多维度预警指标体系，可表征不同冲击地压主控因素的影响规律；集成预警模型可与现场条件互馈，自主判识冲击危险主控因素，可根据现场条件变化和实际危险状态进行自我智能迭代更新，全面反映冲击地压整体动态孕育特征，提高灾害预警的准确性及可靠性。该研究成果大幅提升了矿井智能化水平，提高了灾害治理的超前性、靶向性和实效性，对推动煤炭资源智能安全绿色生产具有重要意义。
布尔台煤矿灾害综合预警监控系统
布尔台煤矿灾害综合预警监控系统以煤矿灾害预测预报和防治为主线，由数据采集助手、监测预警平台主监测分析软件和云传输软件三大部分组成，对矿井灾害“分类、评价、解危、预警、检验、支护、管理”等主要环节，进行多因素全流程的数据采集、智能分析、措施优化，将矿井灾害事故预防向事先预警与预控方向发展，实现矿井灾害智能化决策。
智能洗选
准能选煤厂
两级标准选煤数据库及管理系统
准能集团选煤厂对原煤系统、跳汰系统、重介浅槽系统等5类系统进行了智能化升级，主要工艺环节的智能化由数据驱动模型，通过参数检测分析、控制参数智能给定、回控生产系统，实现了全生产流程、系统的智能联动。该厂构建了一体化多维度数据展示管理平台，对庞大的数据进行了分类整合，将数量繁多的生产系统进行集中管理，重新构建选煤厂全局数据视图。同时，该厂还研究应用了定制化生产效益最大化的智能决策系统，充分完善选煤专家知识库，连接上下游产业链，融合内部工艺板块，联动选煤全过程智能决策。
骆驼山洗煤厂关键设备故障监测
与预测性维护系统
乌海能源骆驼山洗煤厂关键设备故障监测与预测性维护系统，将新一代信息技术应用于生产设备健康管理信息化，建立设备全生命周期的数据管理与分析，实现被监测设备当前运行状态判断和未来状态预测，做到设备预测性维修，将参数记录电子化、故障诊断信息化，降低维修成本，提高管理效率，减少非计划停机时间，增加企业经济效益。
神东选煤厂智能决策系统
神东煤炭洗选中心依托基础设施建设进行数据采集、传输，以一体化管控平台为远控数字底座，建立了基于定制精准生产的智能决策系统，形成选煤厂智能化建设的“大脑”。该系统的数据库内涵盖原煤煤质数据、生产工艺、作业成本、产品预测、产品价格和经济效益等生产运营全流程数据，建立了包括临界收益模型和盈亏平衡模型等在内的生产评价模型库。运行过程中，可根据用户需求和效益最大化原则，在数据库和模型库基础上，以选煤知识库和人工智能算法库为指导，通过决策支持的协同，智能管理各选煤厂的生产组织、工艺参数和作业成本。
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原标题：《国家能源集团15项案例入选全国煤矿智能化建设典型案例》
